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Kameras mit Bildverarbeitung

In jedem Machine-Vision-Projekt müssen vor der Wahl einer Bildverarbeitungskamera einige sehr wichtige Fragen beantwortet werden. In diesem Artikel geben wir Ihnen – wenn auch kurz – eine Orientierung zu diesen Fragen.
- Gibt es eine Relativbewegung zwischen Objekt und Kamera?
- Bewegen sich Objekt und Kamera relativ zueinander, scheinen Zeilenkameras die bessere Wahl gegenüber Flächenkameras zu sein. Letztlich bestimmen jedoch in jedem Projekt die Problemstellung und das Budget die richtige Wahl.
- Hat das Objekt ein eindeutiges Merkmal im Bild?
- Hat das Objekt ein eindeutiges Merkmal im Bild, können Bildverarbeitungsalgorithmen dieses Merkmal leicht als Marker nutzen und den relevanten Bildbereich finden. Andernfalls brauchen Sie eine präzise Beleuchtung, um ein deutliches Merkmal im Bild zu erzeugen. Angenommen, ein Objekt hat einen geringen Kontrast: Mit Punkt- oder Linienlasern können Sie feststellen, ob das Objekt in einem Bildbereich vorhanden ist.
- Sind die Lichtverhältnisse konstant oder ändern sie sich mit dem Umgebungslicht?
- Sind die Lichtverhältnisse konstant, wird die Bildverarbeitung deutlich einfacher. Sind sie es nicht, können Sie unerwünschtes Licht mit geeigneter Beleuchtung und optischen Filtern ausblenden.
- Wie viele Bilder müssen mindestens pro Sekunde verarbeitet werden?
- Angenommen, Sie müssen 8000 Bilder pro Sekunde verarbeiten. Flächenkameras mit dieser Abtastrate sind in der Regel sehr teuer. In einem solchen Fall können Sie, sofern die Aufgabe es zulässt, eine Zeilenkamera einsetzen.
- Muss das ganze Bild verarbeitet werden oder genügt ein bestimmter Bereich?
- Wenn für Sie nur ein bestimmter Bildbereich wichtig ist, suchen Sie nach einer Kamera mit ROI-Funktion (Region of Interest).
- Erfüllt Software wie MATLAB Ihre Anforderungen, oder müssen Sie Code in einer bestimmten Softwareumgebung schreiben?
- Viele handelsübliche Kameras lassen sich nicht direkt in Spezialsoftware verwenden. Suchen Sie in diesem Fall nach einer Kamera, die API-Funktionen bereitstellt und sich direkt mit dem Computer verbindet.
Mit zehn Jahren Erfahrung im Bau von Machine-Vision-Ausrüstung hat Rasa Andischan Moudsch Pardas bereits zahlreiche Zeilenkamera und Flächenkamera Kameras entwickelt und gebaut. All diese Geräte werden im Iran gefertigt und sind das Ergebnis der engagierten Arbeit von Absolventen der Universitäten des Landes. Wir hoffen, damit einen – wenn auch kleinen – Schritt getan zu haben, um den Importbedarf für diese Produkte zu verringern.
Die Antworten auf diese Fragen machen deutlich, welchen Typ Bildverarbeitungskamera Sie brauchen. Bewegt sich das Objekt, greifen Sie meist zu einer Zeilenkamera. Brauchen Sie in jedem Bild ein vollständiges Abbild, ist eine Flächenkamera die bessere Wahl.
Flächenkameras von Rasa Andischan werden für Particle Image Velocimetry, digitale Bildkorrelation (DIC) und Kennzeichenerkennung eingesetzt. Alle Kameras von Rasa Andischan unterstützen externe Triggerung. Die Flächenkameras des Unternehmens decken USB2- und USB3-Schnittstellen ab.
Die Modelle finden Sie auf der Seite Flächenkameras von Rasa Andischan . Wenn Ihnen das Konzept der industrielle Bildverarbeitung noch neu ist, hilft Ihnen auch dieser Artikel weiter.