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Samstag, 10. Oktober 2026

Artikel

Ein neuer Erfolg für Rasa Andischan Moudsch Pardas: ein großer Schritt in der Entwicklung intelligenter Industriekameras

Rahni

Nach monatelanger intensiver Entwicklungsarbeit wurde den Kameras von Rasa Andischan Moudsch Pardas die Unterstützung für GenICam und DirectShow hinzugefügt

Im Zuge der Weiterentwicklung der Industriekamera-Technologie von Rasa Andischan Moudsch Pardas und nach monatelanger Forschung, Konstruktion, Softwareentwicklung und spezialisierten Tests wurde die Unterstützung der internationalen Standards GenICam und DirectShow erfolgreich in die Produkte des Unternehmens integriert.

Damit können Sie unsere Kameras in einem breiten Ökosystem aus Industriesoftware, Machine-Vision-Systemen und professionellen Bildverarbeitungsplattformen einsetzen. Das ist ein wichtiger Schritt zu mehr Kompatibilität, Flexibilität und Benutzerfreundlichkeit für Anwender aus Industrie und Forschung.


Eine standardisierte Anbindung an die Welt der Bildverarbeitung mit GenICam

Die Schaltfläche GenICam ist einer der wichtigsten globalen Standards für Industriekameras. Dieser Standard verbindet Kamera und Bildverarbeitungssoftware nahtlos, ohne Sie von einer proprietären Architektur abhängig zu machen.

Mit dieser Erweiterung können die Kameras von Rasa Andischan Moudsch Pardas standardkonform mit professioneller Machine-Vision-Software und entsprechenden Frameworks kommunizieren. Anwender erhalten so die volle Kontrolle über die Aufnahmeparameter, darunter:

  • Belichtungszeit (Exposure Time)
  • Verstärkungsregelung (Gain Control)
  • Bildrate
  • Trigger-Modus (Trigger Mode)
  • Erweiterte Kameraeinstellungen über GenApi
  • Bilderfassung über eine standardisierte Industrieschnittstelle

– alles direkt in der Hand des Anwenders.


Umfassende Kompatibilität mit Windows-Software über DirectShow

Die Unterstützung von DirectShow sorgt dafür, dass das Betriebssystem Windows die Kameras von Rasa Andischan Moudsch Pardas als Standard-Bildquelle erkennt.

Damit können Sie die Kamera direkt in vielen Anwendungen für Bildaufnahme, Bildverarbeitung und Überwachung sowie in Softwareentwicklungsumgebungen verwenden. Komplexe proprietäre Schnittstellen müssen Sie nicht mehr implementieren.


Bereit für professionelle Bildverarbeitung mit HALCON

Eines der wichtigsten Ergebnisse dieser Softwareentwicklung ist, dass die Kameras von Rasa Andischan Moudsch Pardas jetzt in der leistungsstarken Umgebung HALCON eingesetzt werden können.

Anwender können die Möglichkeiten von HALCON nun für Anwendungen nutzen wie:

  • Industrielle Qualitätskontrolle
  • Objekterkennung und -klassifizierung
  • Präzisionsmessung
  • Fortgeschrittene Bildverarbeitung
  • Algorithmen der künstlichen Intelligenz und des Deep Learning

– alles in Kombination mit unseren Kameras.


Auf dem Weg zu einer neuen Generation von Industriekameras

Die neu hinzugekommene Unterstützung von GenICam und DirectShow sowie die Kompatibilität mit HALCON sind das Ergebnis der Bemühungen des Entwicklungsteams von Rasa Andischan Moudsch Pardas, seine Produkte näher an die weltweiten Standards für Industriekameras heranzuführen.

Dieser Erfolg ebnet den Weg für die künftige Produktentwicklung und ermöglicht professionelle, flexible und zuverlässige Bildgebungslösungen für zahlreiche Branchen.

Was bedeutet GenICam für Sie?

Der Standard GenICam schafft eine gemeinsame Sprache zwischen Kamera und Software. Unterstützt Ihre Machine-Vision-Software diesen Standard, erkennt sie die Kamera ohne eigenen Treiber. So ist Ihr Projekt nicht an einen einzigen Hersteller gebunden. Auch das Austauschen oder Hinzufügen von Kameras wird einfacher.

Flächenkameras von Rasa Andischan werden in der Particle Image Velocimetry, beim Lesen von Kennzeichen und in der industriellen Bildverarbeitung eingesetzt. Alle diese Kameras unterstützen einen externen Trigger. Die Flächenkamera-Modelle finden Sie auf der Seite Kamera für die Bildverarbeitung.

Wo unsere Geräte eingesetzt werden

Organisationen, Universitäten, Industriebetriebe und Unternehmen, die unsere Produkte eingesetzt haben

  • Hedayat Hooshmand Nozhan Sepehr