انتقل إلى المحتوى الرئيسي
مصمم ومصنّع معدات التصوير المتقدمة
الجمعة, 9 أكتوبر 2026

مقالة

توازن البياض في ألترون: تلقائيًا أم باستخدام بطاقة بيضاء؟

رهني

لماذا تبدو ورقة بيضاء صفراء قليلًا في الصورة تحت مصابيح الورشة، وزرقاء قليلًا تحت أنابيب الفلورسنت؟ تعوّض أعيننا لون الضوء، أما الكاميرا فلا. ويضبط توازن البياض كسب القنوات الحمراء والخضراء والزرقاء ليبقى الأبيض أبيض.

مخطط Line Scope ومسح ملوّن من كاميرا مسح خطي في ألترون
مخطط Line Scope ومسح ملوّن من كاميرا مسح خطي في ألترون

يوفّر ألترون طريقتين لذلك. الأولى توازن البياض التلقائي، الذي يواصل حساب الكسب من الصورة نفسها. والثانية توازن البياض اليدوي، الذي تعايره مرة واحدة على بطاقة بيضاء ثم يبقى ثابتًا. ويعتمد الاختيار بينهما على إضاءتك أكثر من اعتماده على الذوق.

ما الذي يفترضه توازن البياض التلقائي؟

تستخدم الإضافة AutoWhiteBalance خوارزمية Shades of Gray. فهي تفترض أن المشهد محايد في المتوسط، مع إعطاء المناطق الأسطع وزنًا أكبر، وتستخلص الكسب من هذا الافتراض. وتأتي الإضافة بإصدارين: أحدهما لكاميرات المسح الخطي والآخر لكاميرات المسح المساحي. وفي كليهما، تُعاد حساب نقطة البياض لكل إطار.

تشغّلها وتوقفها عبر المفتاح Activate/DeActive. الضوء الأخضر يعني أن الخوارزمية تعمل، والأحمر يعني أنها متوقفة.

أهم إعداد هو مرجع نقطة البياض، Reference (White Point):

  • Keep Brighter: تصبح القناة الأسطع هي المرجع، وتُعزَّز القنوات الأضعف إلى مستواها. يُحافَظ على السطوع العام، لكن القناة الضعيفة قد تصبح كثيرة الضوضاء أو تتشبّع.
  • No Amplify (darker, cleaner): تكون القناة الأضعف هي المرجع، ويبقى كل كسب عند 1 أو أقل. لا تُضخَّم أي ضوضاء ولا يتشبّع شيء؛ تصبح الصورة أغمق قليلًا فحسب.

أين يخطئ التوازن التلقائي؟

عندما يكون افتراض الخوارزمية خاطئًا. فمثلًا، إذا ملأ لون واحد، كقماش أحمر أو صفيحة ملوّنة، الإطار بأكمله، تفترض الخوارزمية أن الضوء أحمر و"تحيّد" اللون الحقيقي. وفي فحص الألوان، هذا تحديدًا ما لا تريده.

المشكلة الثانية هي التذبذب. فإذا كان الضوء المحيط ثابتًا، فإن إعادة حساب الكسب باستمرار لا تؤدي إلا إلى انجراف اللون صعودًا وهبوطًا قليلًا مع تغيّر محتوى المشهد.

توازن البياض اليدوي باستخدام بطاقة بيضاء

للإضاءة الثابتة، تُعدّ الإضافة WhiteBalance الخيار الأفضل. تعاير مرة واحدة ويُستخدم الكسب نفسه في كل مرة، فتكون النتيجة مستقرة وقابلة للتكرار. والخطوات هي:

  1. ضع سطحًا أبيض متجانسًا، مثل بطاقة بيضاء، أمام الكاميرا بحيث يملأ الإطار بأكمله.
  2. اضغط Compute and Save Factors. يُحسب الكسب من آخر إطار دخل خام ويُحفظ في ملف بامتداد wb-factors-rev2. ويُبنى اسم الملف من الرقم التسلسلي للكاميرا وطرازها ودقتها.
  3. حمّل الملف عبر Load واضغط Enable.
  4. تحقق من سطر Compatibility. فإذا بقي على Nothing، فإن الملف لا يتطابق مع أبعاد هذه الكاميرا وصيغتها.

يُحسب هذا الكسب لكل بكسل على حدة، لا كرقم واحد للصورة بأكملها. لذا إذا لم يكن الضوء على البطاقة متجانسًا تمامًا، يُسجَّل عدم التجانس هذا في الكسب أيضًا. أبقِ البطاقة مسطحة ومضاءة بالتساوي.

لكاميرا المسح المساحي الملوّنة ذات خرج Bayer

إذا كنت تلتقط بيانات Bayer خامًا، فإن الإضافة BayerAutoWhiteBalance تؤدي المهمة نفسها قبل Debayer. فهي تتجاهل المناطق شديدة التلوّن والداكنة جدًا والمشبعة، وتقدّر الضوء فقط من المناطق القريبة من الحياد. يحدد Compute Every عدد الإطارات التي تمرّ بين كل إعادة حساب للكسب (الافتراضي 25). الرقم الأصغر يستجيب أسرع لتغيّرات الضوء، والرقم الأكبر يحافظ على استقرار اللون أكثر.

وماذا عن كاميرات المسح الخطي؟

في كاميرا المسح الخطي، وإلى جانب إصدار المسح الخطي من AutoWhiteBalance، تحتوي لوحة الكاميرا نفسها على مجموعتين من منزلقات R وG وB. يحدد Brightness مستوى الأسود لكل قناة، ويحدد Contrast كسب كل قناة. ولتوازن الألوان يدويًا، استخدم Contrast، وتذكّر فقط أن الكسب يضخّم الضوضاء أيضًا.

نصيحتنا

اضبط التعريض بشكل صحيح أولًا، ثم انتقل إلى توازن البياض؛ إذ لا يستطيع أي كسب إنتاج لون صحيح في صورة مشبعة. وعلى خط إنتاج ذي إضاءة ثابتة، فضّل المعايرة على بطاقة بيضاء، واحتفظ بالتوازن التلقائي للأماكن التي يتغير فيها الضوء فعلًا.

لشرح أعم عن توازن الألوان وتوازن البياض، راجع ويكيبيديا (بالإنجليزية).

للتعرّف على أدوات الألوان الأخرى، تفضّل بزيارة صفحة برنامج ألترون . وإذا ظلّت ألوان صورتك غير صحيحة، فاسألنا عبر تواصل معنا هنا وسندرس الأمر معًا.

أين تُستخدم معداتنا

مؤسسات وجامعات وصناعات وشركات استخدمت منتجاتنا

  • هدايت هوشمند نوجان سبهر