Камеры с обработкой изображений

В любом проекте машинного зрения перед выбором камеры для обработки изображений нужно ответить на ряд очень важных вопросов. В этой статье мы постараемся, пусть и кратко, дать вам ориентиры по этим вопросам.

• Есть ли относительное движение между объектом и камерой?
• Если объект и камера перемещаются относительно друг друга, линейные камеры представляются более удачным выбором, чем матричные. Однако в каждом проекте правильный выбор в конечном счёте определяют постановка задачи и бюджет.

• Есть ли у объекта на изображении уникальный признак?
• Если у объекта на изображении есть уникальный признак, алгоритмы обработки изображений легко могут использовать его как маркер и найти на изображении область интереса. В противном случае для создания отчётливого признака на изображении нужно точно подобранное освещение. Например, предположим, что объект малоконтрастен. С помощью точечных или линейных лазеров можно определить, присутствует ли объект в определённой области изображения.

• Постоянны ли условия освещения или они меняются в зависимости от окружающего света?
• Если условия освещения постоянны, обработка изображений будет намного проще. Если нет, нежелательный свет можно устранить с помощью подходящего освещения и оптических фильтров.

• Какое минимальное количество изображений нужно обрабатывать в секунду?
• Предположим, вам нужно обрабатывать 8000 кадров в секунду. Матричные камеры с такой частотой дискретизации обычно очень дороги. В таком случае, если задача это позволяет, можно использовать линейную камеру.

• Нужно ли обрабатывать всё изображение или достаточно определённой области?
• Если для вас важна только определённая область изображения, ищите камеру с функцией ROI (область интереса).

• Удовлетворит ли ваши потребности программное обеспечение вроде MATLAB или нужно писать код в определённой программной среде?
• Многие коммерческие камеры на рынке нельзя напрямую использовать в специализированном программном обеспечении. В таком случае ищите камеру, которая предоставляет функции API и подключается непосредственно к компьютеру.

Обладая десятилетним опытом создания оборудования для машинного зрения, Раса Андишан Моудж Пардаз к настоящему времени разработала и изготовила несколько линейной и матричной камер. Всё это оборудование произведено в Иране и является результатом самоотверженной работы выпускников университетов страны. Надеемся, что мы сделали пусть небольшой, но шаг к сокращению потребности в импорте этой продукции из-за рубежа.

Какая камера для обработки изображений подойдёт для вашего проекта?

Ответы на эти вопросы проясняют, какой тип камеры для обработки изображений вам нужен. Если объект движется, обычно выбирают линейную камеру. Если в каждом кадре требуется полное изображение, лучшим выбором будет матричная камера.

Матричные камеры Раса Андишан применяются в анемометрии по изображениям частиц (PIV), цифровой корреляции изображений (DIC) и считывании автомобильных номеров. Все камеры Раса Андишан поддерживают внешний запуск. Матричные камеры компании выпускаются с интерфейсами USB2 и USB3.

Чтобы посмотреть модели, откройте страницу Матричные камеры Раса Андишан . Если вы только знакомитесь с понятием машинном зрении, вам также поможет эта статья.