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Vision industrielle par traitement d'image
Pour le dire très simplement, la vision industrielle fondée sur le traitement d'image est la capacité d'un processeur à voir son environnement. Notons que le terme de vision industrielle désigne surtout les applications industrielles de cette capacité. L'œil humain est sensible aux longueurs d'onde électromagnétiques comprises entre 390 et 770 nanomètres (nm). Les capteurs d'imagerie couvrent cependant une plage spectrale plus large que l'œil humain. Les systèmes de vision industrielle peuvent par exemple fonctionner dans l'infrarouge (IR), l'ultraviolet (UV) ou les rayons X, que l'œil humain est bien incapable de percevoir. Dans un système de vision industrielle, le détecteur d'image ou la caméra voit l'objet ou son environnement. Un matériel de traitement tel qu'un ordinateur, un DSP ou un FPGA fournit la plateforme de calcul. Des algorithmes logiciels spécifiques traitent ensuite l'image. Le résultat final d'un système de vision industrielle peut être, par exemple, le guidage précis d'un robot qui assemble un produit donné. La caméra, l'optique et l'éclairage sont les éléments les plus importants de tout système de vision industrielle. En combinant intelligemment ces éléments, on peut souvent simplifier considérablement le processeur et les algorithmes de traitement. Supposons par exemple que vous vouliez mesurer la longueur d'une boîte d'allumettes. Si vous projetez une ligne laser sur la boîte, vous voyez une ligne rouge très contrastée. Cette ligne se brise aux bords de la boîte. Supposons que l'angle du laser soit tel que la ligne apparaisse parfaitement horizontale dans l'image. Il suffit alors de seuiller et de binariser l'image, puis de mesurer la longueur de la boîte avec un algorithme simple dans un FPGA. Le principal avantage d'un système de vision industrielle est qu'il ne se fatigue pas et que sa précision ne diminue pas avec le temps. Cela améliore la qualité des produits, réduit les coûts de production et, au final, accroît la satisfaction des clients.
Parmi les applications de la vision industrielle :
- Analyse d'équipements électroniques
- Reconnaissance de signatures
- Reconnaissance de caractères
- Reconnaissance de plaques d'immatriculation
- Reconnaissance d'écriture manuscrite
- Reconnaissance d'objets
- Reconnaissance de formes
- Contrôle de la qualité des matériaux
- Contrôle des billets de banque
- Analyse d'images médicales
- Détection de visages et de sourires
Quelques applications de la vision industrielle
Rassa Andichane Moudj Pardaz est fière d'être l'un des premiers fabricants de divers détecteurs CCD linéaires et caméras matricielles, afin de fournir tout ce dont vous avez besoin pour les applications de laboratoire, commerciales et industrielles sous le label « Fabriqué en Iran ».
Le choix de la caméra est la première étape de la conception de tout système de vision industrielle. Les caméras matricielles construisent une image complète du champ de vision à chaque trame. Les caméras linéaires ne capturent qu'une ligne à la fois. Elles conviennent bien mieux au traitement d'image d'objets en mouvement.
Rassa Andichane conçoit et fabrique les deux types de caméras. Les caméras matricielles de l'entreprise sont utilisées pour la lecture de plaques d'immatriculation, la vélocimétrie par images de particules et la vision industrielle. Toutes les caméras Rassa Andichane prennent en charge le déclenchement externe. Découvrez les modèles sur la Caméra de traitement d’image . L'article de Wikipédia sur la vision industrielle vous donne également une vue d'ensemble de ce domaine.