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基于图像处理的机器视觉
简单来说，基于图像处理的机器视觉就是处理器“看见”周围环境的能力。值得注意的是，“机器视觉”一词主要用于这种能力的工业应用。人眼对 390-770 纳米（nm）范围内的电磁波长敏感，而成像传感器覆盖的光谱范围比人眼更宽。例如，机器视觉系统可工作在红外（IR）、紫外（UV）或 X 射线波段，这些都是人眼根本无法察觉的。在机器视觉系统中，图像探测器或相机负责观察物体或其周围环境；计算机、DSP 或 FPGA 等处理硬件提供处理平台；特定的软件算法随后对图像进行处理。机器视觉系统的最终输出可以是，例如，对装配特定产品的机器人进行精确引导。相机、光学系统和照明是任何机器视觉系统中最重要的要素。如果巧妙地组合这些要素，往往可以大大简化处理器和处理算法。例如，假设要测量一个火柴盒的长度。如果将线激光投射到火柴盒上，就会看到一条对比度极高的红线，这条线在火柴盒边缘处断开。假设激光角度使该线在图像中呈完全水平状态，此时只需对图像进行阈值处理和二值化，然后在 FPGA 中用简单算法即可测出盒子的长度。机器视觉系统的主要优势在于不会疲劳，精度也不会随时间下降。这可以提高产品质量、降低生产成本，并最终提升客户满意度。
机器视觉的部分应用包括：
- 电子设备分析
- 签名识别
- 字符识别
- 车牌识别
- 手写识别
- 物体识别
- 模式识别
- 材料质量检测
- 钞票检测
- 医学图像分析
- 人脸与笑脸检测
机器视觉的部分应用
拉萨安迪山·莫吉帕尔达兹 自豪地成为伊朗最早制造各类 线阵 CCD 探测器 和 面阵相机的厂商之一，以“伊朗制造”的品质满足实验室、商业和工业应用的各种需求。
选择相机是设计任何机器视觉系统的第一步。面阵相机每帧都会生成视场的完整图像，而线阵相机每次只采集一行，更适合对运动物体进行图像处理。
拉萨安迪山设计并制造这两类相机。公司的面阵相机用于车牌识别、粒子图像测速和机器视觉。所有拉萨安迪山相机均支持外部触发。型号请参见 图像处理相机 页面。 维基百科上的“机器视觉”条目 也能帮助您全面了解这一领域。